COD 2026 - PS316
ESSARP goes to Ranelagh Community School: "La Evaluación en tiempos de Inteligencia Artificial"
Directivos, Coordinadores y Docentes de Primaria y Secundaria
1
sessions, start: 12-Feb
The course chosen does not allow any new enrolment
Course detail
Year: 2026
Level: Primary / Secondary
Language: Spanish
Status: Ended
Lugar: AR103 - Ranelagh Community School
Facilitator/s: Prof. Luciana Fernández
ESSARP Schools
Free of charge
Free of charge
Exams Schools
ARS 60000.00
ARS 60000.00
Non affiliate
ARS 60000.00
ARS 60000.00
Sessions
| Sessions | Dates | Start | Finish |
|---|---|---|---|
| 1 | 12 February 2026 | 09:00 am | 12:00 pm |
Facilitator/s
Luciana Fernández
Directivos, Coordinadores y Docentes de Primaria y Secundaria
Comprender cómo la inteligencia artificial está transformando las prácticas de evaluación en el ámbito educativo.
Analizar críticamente los desafíos y oportunidades que la IA plantea para la evaluación en primaria y secundaria.
Revisar concepciones tradicionales de evaluación a la luz de nuevos escenarios tecnológicos.
Identificar criterios para diseñar evaluaciones más auténticas, formativas y éticas en contextos mediados por IA.
Explorar estrategias de evaluación que promuevan el pensamiento crítico, la metacognición y la autoría del estudiante.
Tomar decisiones pedagógicas informadas sobre el uso (o no uso) de herramientas de IA en procesos evaluativos.
Analizar críticamente los desafíos y oportunidades que la IA plantea para la evaluación en primaria y secundaria.
Revisar concepciones tradicionales de evaluación a la luz de nuevos escenarios tecnológicos.
Identificar criterios para diseñar evaluaciones más auténticas, formativas y éticas en contextos mediados por IA.
Explorar estrategias de evaluación que promuevan el pensamiento crítico, la metacognición y la autoría del estudiante.
Tomar decisiones pedagógicas informadas sobre el uso (o no uso) de herramientas de IA en procesos evaluativos.
La evaluación escolar en el contexto actual
Qué entendemos por inteligencia artificial generativa
IA y aprendizaje: qué cambia y qué permanece
Tensiones actuales en la evaluación: copia, autoría, proceso y producto
Evaluación formativa y evaluación sumativa en tiempos de IA
Evaluaciones auténticas y centradas en el desempeño
Evidencias de aprendizaje: más allá del resultado final
Retroalimentación significativa apoyada en tecnología
Uso ético y responsable de la IA en evaluación
Criterios institucionales y acuerdos pedagógicos posibles
Qué entendemos por inteligencia artificial generativa
IA y aprendizaje: qué cambia y qué permanece
Tensiones actuales en la evaluación: copia, autoría, proceso y producto
Evaluación formativa y evaluación sumativa en tiempos de IA
Evaluaciones auténticas y centradas en el desempeño
Evidencias de aprendizaje: más allá del resultado final
Retroalimentación significativa apoyada en tecnología
Uso ético y responsable de la IA en evaluación
Criterios institucionales y acuerdos pedagógicos posibles
La capacitación se desarrollará con una modalidad activa y participativa, combinando distintos momentos:
Momentos de exposición
Presentaciones breves y claras a cargo de la capacitadora para introducir marcos conceptuales, ejemplos concretos y casos reales vinculados a la evaluación y la inteligencia artificial.
Momentos de reflexión
Espacios de intercambio guiado, preguntas disparadoras y análisis de situaciones problemáticas para que los docentes revisen sus propias prácticas, creencias y preocupaciones frente a la evaluación en contextos de IA.
Momentos de aplicación
Actividades prácticas individuales y/o en pequeños grupos orientadas a:
Revisar consignas de evaluación tradicionales.
Rediseñar propuestas evaluativas más auténticas.
Analizar ejemplos de uso (adecuado o problemático) de IA en evaluación.
Tomar decisiones pedagógicas transferibles al aula real.
Momentos de exposición
Presentaciones breves y claras a cargo de la capacitadora para introducir marcos conceptuales, ejemplos concretos y casos reales vinculados a la evaluación y la inteligencia artificial.
Momentos de reflexión
Espacios de intercambio guiado, preguntas disparadoras y análisis de situaciones problemáticas para que los docentes revisen sus propias prácticas, creencias y preocupaciones frente a la evaluación en contextos de IA.
Momentos de aplicación
Actividades prácticas individuales y/o en pequeños grupos orientadas a:
Revisar consignas de evaluación tradicionales.
Rediseñar propuestas evaluativas más auténticas.
Analizar ejemplos de uso (adecuado o problemático) de IA en evaluación.
Tomar decisiones pedagógicas transferibles al aula real.
Se especificará.